Prompt Engineering daxildir
Süni İntellekt ilə Chat AI Qurmaq
(Chat AI & RAG Systems with AI)
Prompt Engineering daxildir
📋 Qısa təsvir
Kod bilmədən, süni intellekt köməyi ilə RAG əsaslı bilik bazası Chat AI sistemi qurmağı öyrədən təlim. Backend, frontend, bilik bazası, deploy — hamısı süni intellektə düzgün Prompt yazaraq.
~21 saat10 dərs
Bu təlim nə haqqındadır?
Chat AI — şirkətin və ya platformanın öz məlumatlarına əsaslanan süni intellekt söhbət sistemidir. İstifadəçi sual yazır, sistem yalnız sizin sənədlərinizdən cavab verir — özündən uydurmur.
Buna RAG (Retrieval Augmented Generation) — Axtarış ilə Gücləndirilmiş Yaradıcılıq deyilir. Sistem əvvəlcə sənədlərinizdən uyğun hissəni tapır, sonra süni intellekt həmin kontekstə əsaslanan cavab formalaşdırır.
Bu kursda kodlamanı əzbərləmirsiniz — süni intellektə düzgün Prompt yazaraq tam funksional Chat AI sistemi qurursunuz: backend, bilik bazası, chat interfeysi, admin panel və deploy.
🏗️ Production-First yanaşma
Bu kurs nəzəri yanaşmaya əsaslanmır. Real Chat AI layihəsi tam başa çatdırıldıqdan sonra — 115+ fayl, 8,000+ sətir kod, 47 kitab indeksləşdirilmiş bilik bazası, Django backend, Next.js frontend, RAG sistemi, admin panel, deploy — bütün proses reverse-engineering (tərs mühəndislik — hazır məhsulun qurulma prosesinin geriyə doğru sənədləşdirilməsi) edilərək strukturlaşdırılıb.
Hər Prompt, hər konfiqurasiya addımı, hər debugging ssenarisi və optimallaşdırma qərarı praktiki nəticələrlə təsdiqlənmiş formada təqdim olunur. Prompt-first yanaşma ilə production-first yanaşma arasında fundamental fərq var: birincisi fərziyyəyə əsaslanır, ikincisinin arxasında deploy olunmuş, real istifadəçilərə xidmət edən Chat AI sistemi dayanır.
Kurs materialına əlavə olaraq, layihənin sıfırdan produksiyaya qədər tam qurulma təlimatı (Build Guide) təqdim olunur.
📌 Təlimin əsas mövzuları
Chat AI və RAG anlayışı — bilik bazasına əsaslanan süni intellekt
Prompt Engineering — süni intellektlə düzgün işləmək, debugging
Proqram quraşdırma — Python, Node.js, VS Code, OpenAI API
Backend qurmaq — Django, API, verilənlər bazası, RAG sistemi
Bilik bazası yaratmaq — sənədlərin indeksləşdirilməsi (ChromaDB)
Frontend qurmaq — Next.js, chat interfeysi, responsiv dizayn
Hazır cavablar və optimallaşdırma — system prompt, keyfiyyət artırma
Server və deploy — VPS, Nginx, SSL, saytı internetə çıxarmaq
📚 Kurs strukturu
10 dərs | Ümumi müddət: ~21 saat
| Dərs | Mövzu | Müddət |
|---|---|---|
| 1 | Süni İntellekt nədir və Chat AI necə işləyir? (RAG) | 1.5 saat |
| 2 | Prompt Engineering — süni intellektlə düzgün işləmək | 2 saat |
| 3 | Proqramların yüklənməsi — Python, Node.js, VS Code, API | 2 saat |
| 4 | Layihə strukturu və mühit qurmaq | 1.5 saat |
| 5 | Backend qurmaq — Django, API, RAG sistemi | 3 saat |
| 6 | Bilik bazası yaratmaq — sənədlərin indeksləşdirilməsi | 2 saat |
| 7 | Frontend qurmaq — chat interfeysi | 3 saat |
| 8 | Hazır cavablar və optimallaşdırma | 1.5 saat |
| 9 | Deploy — internetə çıxarmaq | 3 saat |
| 10 | Test, baxım və inkişaf | 1.5 saat |
🗺️ Kurs Yol Xəritəsi
Həftə-həftə öyrənmə yolunuz
1
Süni İntellekt nədir və Chat AI necə işləyir? (RAG)
1.5 saat2
Prompt Engineering — süni intellektlə düzgün işləmək
2 saat3
Proqramların yüklənməsi — Python, Node.js, VS Code, API
2 saat4
Layihə strukturu və mühit qurmaq
1.5 saat5
Backend qurmaq — Django, API, RAG sistemi
3 saat6
Bilik bazası yaratmaq — sənədlərin indeksləşdirilməsi
2 saat7
Frontend qurmaq — chat interfeysi
3 saat8
Hazır cavablar və optimallaşdırma
1.5 saat9
Deploy — internetə çıxarmaq
3 saat10
Test, baxım və inkişaf
1.5 saat🎉 Kurs tamamlandı!
Nümunə: Dərsdən bir parça (Dərs 1)
Chat AI necə işləyir?
Adi süni intellekt ümumi biliklə cavab verir. Chat AI isə yalnız sizin sənədlərinizdən cavab verir. Məsələn: 20 kitabı (və ya faylı) yükləyirsiniz, istifadəçi sual yazır, sistem həmin kitablardan uyğun hissəni tapıb cavab formalaşdırır.
❌ PİS Prompt: "Chat bot qur."
→ Nəticə: Süni intellekt ümumi chatbot nümunəsi verir, RAG yoxdur, bilik bazası yoxdur.
✅ YAXŞI Prompt: "Mən kod bilmirəm. Süni intellekt ilə RAG əsaslı Chat sistemi qurmaq istəyirəm. PDF kitablarım var, istifadəçilər sual yazanda bu kitablardan cavab versin. Django backend, Next.js frontend, ChromaDB bilik bazası. Plan hazırla."
→ Nəticə: Süni intellekt tam layihə planı verir — addım-addım, texnologiyalar, struktur.
✍️ Praktika:
Süni intellektə yazın: "RAG nədir? 5 cümlə ilə sadə izah et. Sonra real nümunə ver: şirkət FAQ botu, təhsil platforması, hüquqi sənəd axtarışı — hər biri 1 cümlə."
📚 Tapşırıq:
Süni intellektə yazın: "Chat AI sistemi qurmaq üçün hansı texnologiyalar lazımdır? Hər birinin rolunu 1 cümlə ilə izah et: Django, Next.js, ChromaDB, OpenAI API, Nginx."
Nə əldə edirsiniz?
Kurs sonunda əlinizdə:
Tam funksional RAG əsaslı Chat AI sistemi
Bilik bazası — öz sənədləriniz indeksləşdirilmiş
Chat interfeysi — istifadəçi dostu, responsiv dizayn
Admin panel — sənəd idarəsi, mesaj monitorinqi
İnternetə çıxarılmış sistem — real domain, SSL sertifikat
Tam layihə Promptları + Build Guide
Şirkət sahibləri — müştərilər üçün AI köməkçi qurmaq istəyənlər
Təhsil müəssisələri — tələbələr üçün bilik bazası sistemi
Təşkilatlar — daxili sənəd axtarışı və FAQ avtomatlaşdırması
Süni intellektdən praktik istifadə etmək istəyənlər
Vacib qeyd
- Texniki bilik tələb olunmur — kodlama süni intellektə tapşırılır
- Windows və ya Mac kompüter lazımdır
- İnternet bağlantısı lazımdır
MRF Works AI Assistant
Online · Powered by AI