Sənəd Tanıma və Klassifikasiya
Faktura-2456
Müqavilə-A12
Bank-Stmt-05
Şərt-2026
Tax-Q1
PO-8421
Sənədlər
1,420/ gün
Auto-routing
94%
Sənaye və əhatəni seçin — sənəd növü üzrə dəqiqlik canlı yenilənir
Əhatə nə qədər geniş olsa, model bir o qədər çox növü ayırd etməli olur. Aşağıdakı seçimlər real model davranışını əks etdirir.
Sənəd növü × sənaye heatmap-i
Xanaya klikləyin, gəzin — dəqiqlik və örnək sayı canlı dəyişir. Bənövşəyi-yaşıl yüksək dəqiqlik.
| Sənəd növü | Pərakəndə | Xidmət | İstehsalat | HoReCa |
|---|---|---|---|---|
| Müqavilə | ||||
| Faktura | ||||
| Çek | ||||
| Akt | ||||
| Sifariş | ||||
| Məktub |
Klassifikasiya dəqiqliyi
94.5%
Aylıq həcm
1,200
Manual fərq
2.8 dəq
Əhatə
Müqavilə+faktura
Orta klassifikasiya dəqiqliyi: 92.4% · Avto-routing: 90% · Manual yoxlama: 10%
Bu səhifəni süni intellekt ilə oxu
Faktura OCR-dən fərqi nədir?
Faktura OCR yalnız bir növ sənədlə — faktura — işləyir. Lakin şirkətlərə hər gün müxtəlif sənədlər gəlir: alış faktura, satış faktura, çek, akt-hesabat, sifariş, müqavilə, protokol, rəsmi məktub. Hər biri fərqli format, fərqli sahələr, fərqli mühasibatlıq emalı tələb edir. Sənəd Tanıma və Klassifikasiya — universal qəbul sistemidir. Sistem sənədi qəbul edir, növünü özü təyin edir (bu faktura mı, müqavilə mi?), sonra uyğun emal pipeline-ına yönləndirir. Mühasiblərin əl ilə sənəd çeşidləməsi sona çatır.
Müəssisə datası
80-90%
Müəssisə datasının strukturlaşmamış formatlarda olması
Gartner / IDC
3 təbəqəli arxitektura
- Layer 1OCR — Tesseract / Google Vision / Azure FR
- Layer 2AI klassifikator — Claude / transformer LLM
- Layer 3Növə uyğun extraction sxemi
Aşağı confidence (<70%) → avtomatik manual yoxlama
Necə işləyir?
Sistem 3 layerdə işləyir. Layer 1 — OCR mətni çıxarır (Tesseract, Google Vision və ya Azure Form Recognizer). Layer 2 — süni intellekt klassifikator (transformer-əsaslı LLM, məsələn Claude və ya domain-tuned model) sənəd növünü təyin edir: faktura, çek, müqavilə, akt, sifariş, hesabat, məktub. Layer 3 — hər sənəd növü üçün xüsusi extraction sxemi tətbiq olunur: faktura üçün vendor + məbləğ + sətirlər, müqavilə üçün tərəflər + müddət + bənddlər, akt üçün təhvil verən + təhvil alan + iş açıqlaması. Nəticə: hər sənəd avtomatik tanınır, strukturlu data hazırlanır, mühasibatlıq sisteminə birbaşa yönləndirilir. Aşağı confidence (məsələn 70%-dən aşağı) olan sənədlər avtomatik insan yoxlamasına göndərilir.
OCR-dən IDP-yə keçid
2026-cı il bazarda mühüm dönüş ilidir. Gartner-in 2025 IDP hesabatına görə, müəssisə sənəd emalı təşəbbüslərinin 67%-i artıq ənənəvi OCR-əsaslı yığım əvəzinə agentic yanaşmanı qiymətləndirir — iki il əvvəl bu rəqəm 23% idi. Fərq aydındır: ənənəvi OCR mətni "oxuyur", süni intellekt əsaslı IDP isə sənədi anlayır. Vendor adı ilə vendor ünvanını ayırd edir, "Total:" sözündən sonra məbləği tanıyır, format dəyişikliklərini öz-özünə uyğunlaşdırır. Layihələr göstərir: AP komandası 40% sənədi əl ilə yoxlayırdı, indi yalnız 4%. Səbəb: sənəd özü daha yaxşı tanınır.
Agent-əsaslı IDP qəbulu
2023
23%
2025
67%
Müəssisələr ənənəvi OCR əvəzinə agentic IDP-ni qiymətləndirir (Gartner)
Bazar və təsir
88%şirkətlər süni intellekt istifadə edir (McKinsey)McKinsey 2025 süni intellekt sorğusu göstərir ki, şirkətlərin 88%-i süni intellekti ən az bir funksiyada istifadə edir, üçdən ikisi isə birdən çox funksiyada. Analitiklər təxmin edirlər ki, 2026-cı ilədək təşkilatların 70%-i IDP-nin hansısa formasını istifadə edəcək. ABBYY, Rossum, UiPath, Tungsten, Hyperscience, Nanonets, Docsumo, Klippa — qlobal liderlər. Microsoft Azure Form Recognizer, Google Document AI, AWS Textract — bulud nəhəngləri də bu sahəyə daxil olub. Maliyyə xidmətləri sektoru ən böyük payı tutur (BFSI ümumi gəlirin 73.6%-i), lakin sığorta, hökumət, səhiyyə də sürətlə qoşulur. McKinsey hesablamasına görə sənəd workflow-larının avtomatlaşdırılması emal xərclərini 40%-ə qədər azaldır və müddətləri 70% qısaldır. Document AI bazarı 2025-də $14.66B-dən 2030-da $27.62B-ə yüksələcək (13.5% CAGR).
Mənbələr
- Gartner (2025) — Intelligent Document Processing Report
- McKinsey (2025) — State of AI Survey
- IDC / Gartner — Enterprise Unstructured Data Estimates
- MarketsandMarkets (2025-2030) — Document AI Market Report
- Docsumo (2025) — IDP Market Statistics & Trends
- Nectain (2026) — Top 7 Intelligent Document Processing Solutions
- Meibel (2026) — Top 15 AI Document Processing Platforms
- Artificio (2026) — State of Document AI
- Graip.AI (2026) — Intelligent Document Processing Trends
- DocuWare (2026) — Tech Trends in Document Management
- Paperwise (2026) — Future of Document Management
Manual və Süni intellekt — eyni sənəd, fərqli nəticə
Keçidlə nəticəni dəyiş — eyni sənəd, iki fərqli yanaşma ilə.
Yanaşma
OCR + Claude klassifikator
Növ tanıma
Avtomatik 7+ növ
Sortlama / sənəd
<5 saniyə
Yönləndirmə
Növə uyğun pipeline
Manual yoxlama
~4%
Risk
Aşağı confidence → audit qeydi
Sizin üçün təxmini fayda
Aylıq sənəd sayını daxil edin — model, sənayeyə görə əl ilə çeşidləmə vaxtının aylıq AZN dəyərini hesablayır.
Pərakəndə sənayesi seçilib. Yuxarıdan dəyişdirə bilərsiniz.
Təxmini aylıq qənaət
₼ 672
Manual sortlama: 2.8 dəq/sənəd · qənaət: 37 saat/ay
Saatlıq dərəcə
₼ 18
Klassifikasiya fərqi
5.5%
Rəqəm illüstrativdir — real fayda sənəd növlərinin müxtəlifliyinə və mövcud workflow-a görə fərqlənir.
Öz sənəd arxiviniz üzərində görmək istəyirsiniz?
Demo data ilə deyil — sizin 100 real sənədinizi götürək və 48 saata klassifikasiya və routing nəticəsini göstərək.
MRF Works AI Assistant
Online · Powered by AI